Революционный AI-инструмент для повышения эффективности продаж
Трансформируйте свою команду продаж с помощью передовой технологии анализа разговоров, недоступной конкурентам.
Технология Простыми словами
Представьте, у вашей компании есть сервис, который умеет слушать звонки менеджеров, оценивать их по вашим скриптам и базе знаний компании и строить аналитику. При этом вся информация остается внутри компании, ничего не утекает наружу.
SalesBooster AI— бустим метрики отдела продаж!
Наш сервис — мощная комбинация из трех технологий: автоматической транскрибации разговоров, продвинутой RAG-системы и интеллектуальной оценки качества общения. Вместе они создают инструмент для повышения эффективности вашей команды продаж. А главное — вы можете использовать их как вместе, так и по отдельности, в зависимости от ваших задач и потребностей.
VoiceScriber: транскрибатор звонков
Забудьте о долгих часах прослушивания аудиозаписей! Система VoiceScriber транскрибирует каждый разговор менеджера с клиентом, используя технологии распознавания речи.
Теперь все ценные данные из звонков доступны в текстовом формате, готовые к анализу и оценке.
Теперь все ценные данные из звонков доступны в текстовом формате, готовые к анализу и оценке.
KnowledgeRAG: Точные ответы из вашей базы знаний
RAG-система KnowledgeRAG обеспечивает персонализированный анализ разговоров, опираясь на скрипты и базу знаний вашей компании.
При изменении скриптов — критерии оценки меняются автоматически и алгоритмы не нужно заново обучать.
По отдельности может работать как корпоративное хранилище, в которой информация ищется по смыслу, а не по ключевым словам.
При изменении скриптов — критерии оценки меняются автоматически и алгоритмы не нужно заново обучать.
По отдельности может работать как корпоративное хранилище, в которой информация ищется по смыслу, а не по ключевым словам.
«Привет! Я Александр Модестов, сооснователь сервиса SalesBooster AI.
Можете напрямую написать мне в Telegram! Обсудим ваши задачи и вместе подумаем над тем, как улучшить продажи с помощью самых современных технологий работы с данными».
Можете напрямую написать мне в Telegram! Обсудим ваши задачи и вместе подумаем над тем, как улучшить продажи с помощью самых современных технологий работы с данными».
Александр Модестов
сооснователь SalesBooster AI
Есть вопросы? Обсудим ваш проект прямо сейчас!
В гонке за лидерство на рынке побеждают те, кто быстрее реагирует на изменения, безупречно выполняет скрипты и поддерживает дисциплину в отделе продаж.
Но без передовых инструментов анализа и контроля сделать это почти невозможно.
Пока только 6%* компаний используют решения наподобие нашего. Чтобы не отстать и сохранить позиции, нужно действовать прямо сейчас: оптимизировать управление продажами и вывести команду на сверхскорость.
Но без передовых инструментов анализа и контроля сделать это почти невозможно.
Пока только 6%* компаний используют решения наподобие нашего. Чтобы не отстать и сохранить позиции, нужно действовать прямо сейчас: оптимизировать управление продажами и вывести команду на сверхскорость.
Почему это важно сейчас?
*Согласно внутреннему исследованию нашей компании, проведенном в апреле 2024 года на основе анкетирования представителей 38 компании РФ и СНГ.
Отзывы наших клиентов
Техническая сторона решения
Мы предлагаем решение на базе передовой технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая сочетает в себе мощь языковых моделей (LLM), и возможность извлечения информации из внешних источников данных с помощью векторных баз данных.
Синтез информации
RAG-система комбинирует данные из разных источников (записи разговоров, база знаний), генерируя целостные и обоснованные рекомендации для оптимизации продаж. При этом в отличие она защищена от «галлюцинаций» и выдает данные в цифровом виде.
Приватность данных
Модель работает только с данными вашей компании без использования внешних API. Информация не передается третьим лицам, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.
Вычислительная эффективность
Мы берем на себя всю техническую работу позволяя вам сразу начать пользоваться преимуществами продвинутой аналитики продаж без дополнительных затрат времени и ресурсов.
Пример детализированного отчета
Вы сами задаете критерии и систему оценку. А на выходе получаете детализированные отчеты по каждой коммуникации с клиентами.
Оценка звонка менеджера
| Критерий оценки | Бал | Комментарий |
|---|---|---|
| Представился, назвал компанию и цель звонка |
|
Иван четко и профессионально представился, обозначил компанию ООО "ТехноПрогресс" и причину обращения - презентация новой линейки электротехнического оборудования. |
| Уточнил, удобно ли клиенту разговаривать |
|
Поинтересовался, располагает ли клиент временем для разговора, но не дал клиенту ответить. |
| Выявил потребности и проблемы клиента |
|
Спросил о типах используемого оборудования и сроках его эксплуатации, но мог бы углубиться в детали и лучше понять потребности, спросив о планах по модернизации и бюджете на обновление оборудования. |
| Презентовал решения и продукты |
|
Рассказал о новых автоматических выключателях и устройствах защитного отключения. |
| Привел убедительные аргументы и преимущества продуктов |
|
Объяснил ключевые преимущества, но мог бы подкрепить их конкретными примерами. |
| Работал с возражениями клиента |
|
Старался отвечать на возражения, но ответы требовали более глубокой проработки. Например, вопрос расчета срока окупаемости и предложения поэтапной замены оборудования. |
| Предложил следующие шаги и призвал к действию |
|
Четко обозначил дальнейшие действия и предложил коммерческое предложение. |
| Поблагодарил за время и попрощался |
|
Выразил благодарность и вежливо попрощался. |
| Темп речи и дикция |
|
Говорил четко и в умеренном темпе, но иногда ускорялся, что затрудняло восприятие информации. |
| Активное слушание и эмпатия |
|
Демонстрировал внимание, но мог бы задавать больше уточняющих вопросов. |
Общая оценка: 82/100
Получите консультацию для бизнеса
Опишите проблему, которую хотели бы решить и мы вернемся к вам с предложением
© 2024 SalesBooster AI
Менеджер продемонстрировал высокий уровень профессионализма, но есть области для развития. Стоит поработать над выявлением скрытых потребностей клиента, подбором более персонализированных решений и работой с возражениями. В целом, звонок можно считать успешным, так как удалось заинтересовать клиента и договориться о дальнейших шагах.